public cloud compute  gpu

Server Cloud pensati per l’elaborazione di task paralleli massivi

Le istanze GPU includono potenti processori grafici NVIDIA Tesla V100 per gestire intense attività di calcolo parallelo. Integrate nella soluzione OVHcloud, usufruiscono dei vantaggi delle risorse on demand e della fatturazione oraria. Sono server Cloud adatti alle esigenze tipiche di Machine Learning e Deep Learning.

GPU NVIDIA Tesla V100

Tra le più potenti sul mercato, queste GPU sono pensate per l'utilizzo nei datacenter in quanto accelerano i processi nel campo dell’Intelligenza Artificiale e del calcolo grafico.

NVIDIA GPU Cloud

Per offrire la migliore User Experience possibile, OVH e NVIDIA si sono unite per creare una piattaforma accelerata dalla GPU più performante per Deep Learning, calcolo a prestazioni elevate e Intelligenza Artificiale. È il modo più semplice per creare e mantenere container accelerati da GPU, grazie a un catalogo completo. Scopri di più

Da 1 a 4 schede con performance garantite

Le schede Tesla vengono integrate alle istanze direttamente via PCI Passthrough senza virtualizzazione, per permettere all’utente di usufruire di tutta la sua potenza. È possibile collegare fino a 4 schede e combinarne le prestazioni per fornire alle applicazioni la massima capacità di calcolo.

Caratteristiche delle NVIDIA Tesla V100

Performance con NVIDIA GPU Boost

Banda passante di interconnessione bidirezionale

Memoria CoWoS Stacked HBM2
  • Doppia precisione: 7 teraFLOPS
  • Singola precisione: 14 teraFLOPS
  • Deep Learning: 112 teraFLOPS
  • PCIe 32 GB/s
  • Capacità: 16 GB HBM2
  • Banda passante: 900 GB/s

 

Modalità di utilizzo

Riconoscimento delle immagini

Estrarre informazioni dalle immagini per classificarle, identificare un elemento o costruire documenti complessi sono azioni necessarie in molti settori: diagnostica per immagini, social network, protezione e sicurezza pubblica... associando framework come Caffe2 alla GPU Tesla V100, tutte queste operazioni diventano possibili e facilmente accessibili.

Analisi della situazione

In alcuni casi è importante agire in tempo reale e reagire in maniera adeguata a fronte di situazioni diverse e imprevedibili. Questo tipo di esigenza è tipico, ad esempio, per le macchine autonome o l’analisi del traffico di rete di Internet. È proprio qui che il Deep Learning interviene per formare reti neurali di apprendimento autonomo dopo un primo periodo di addestramento.

Interazione umana

In passato l’uomo ha imparato a comunicare con le macchine. Nell’epoca odierna, invece, sono le macchine a imparare a comunicare con l’uomo: riconoscimento vocale, identificazione delle emozioni tramite suono e video.... strumenti come TensorFlow consentono di spostare i limiti di queste interazioni e aprire nuove possibilità alle modalità di utilizzo.

Pronto per iniziare?

Crea un account e attiva i tuoi servizi in un minuto

Comincia ora

Come funziona

1

Inizia

Avvia la tua istanza scegliendo il modello T1 e l’immagine NGC che preferisci.

2

Configura

$ docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow
$ nvidia-docker run nvidia/tensorflow t1

3

Utilizza

Il tuo framework di Intelligenza Artificiale è pronto per eseguire i calcoli.

tarif public cloud

Fatturazione istanze GPU

Come tutti gli altri tipi di istanze, la gamma GPU viene fatturata in pay as you go alla fine di ogni mese e il prezzo dipende dalla dimensione dell’istanza attivata e dalla durata di utilizzo.